这两天，我们来到了“8D魔幻城市”重庆，赴约RT FORUM 2023 第七届中国智慧轨道交通大会。
大会吸引了来自全国40多家地铁业主单位、20家设计院以及国内外主流系统集成商和装备制造商的2000名行业精英齐聚一堂。
围绕“视频编码”和“视觉AI”双引擎，南宫28ng科技带着专业演讲和明星产品精彩亮相。面向智慧城轨场景，我们集中展示了“省存储、省带宽、省空间、降能耗、增智慧”五大技术成果，为行业的数智化与绿色化转型升级贡献力量。
专业演讲精华观点
在6月12日举行的“智慧车站”平行论坛上，南宫28ng科技高级产品总监孙波发表了《感知压缩赋能智慧轨交，共创节能新业态》主题演讲。
南宫28ng科技高级产品总监孙波发表主题演讲
孙波表示，在视频监控系统应用需求下，城轨交通行业的发展正朝着视频高清化、留存长期化以及运营精细化趋势演进。
但信息化和智能化水平提升的同时，新的挑战也随之而来：一是处理海量视频数据造成的高能耗与高碳排放，二是如何克服带宽有限与存储不足的难题？
传统方法一般是不断进行存储扩容与带宽改造，不仅消耗能源，造价也十分高昂。
基于多年积累的智能视频技术，南宫28ng科技打造了“三省一降一增长”的精细化策略，通过输出“感知压缩”场景化解决方案，推进城轨行业绿色智慧转型，综合可降低50%的建设成本。
明星产品亮点集锦
10倍感知压缩，海量数据轻量化
地铁监控点位不断增多，全数字化高清改造持续进行，采集的视频图像保存期限不断延长，带来海量视频图像数据，造成传输与存储压力。
我们现场展出了两款神奇的产品：边缘智能感知压缩前端和感知压缩服务器。一起来看看它们是怎么解决行业痛点的。
边缘智能感知压缩前端，满足窄带宽环境下的高质量视频实时回传需求，可以直接利旧原有摄像头，实现低码率、高画质。
感知压缩服务器支持高并发压缩转码，同时保证调阅清晰流畅。
这两款产品可以为城轨节省90%带宽与存储，节约40%机架空间与能源消耗。视频数据“回得来”“看得清”，为构建全天候、全方位的安全监测体系提供了关键支撑。
AI算法仓库，给城轨装上“智慧大脑”
AI技术主要应用在以下两个场景。
一是画质增强。面向事故调查取证、设备检测等精细化需求，通过视频还原、插帧、去雾等AI技术，提供高保真的画面信息。
二是自动巡检。车站巡检仅靠人工盯控耗时长、效率低、反应慢。遇到异常天气、大客流等情况还需增加监测内容，有限人员难以应对，监测实时性差。
自动巡检帮助地铁运维从视频数据“回得来”“看得清”向“看得懂”转变，强化“发现、分析、预测”风险能力。
简单来说，不管是大客流密度监测，还是人员摔倒、扶梯逆行、翻阅闸机等异常行为识别，都可以经过视频分析发出报警提醒，同时将报警信息上传控制中心行车调度员或管理人员。
三大运营助手，助力安全高效运营每一天
基于城轨智能化发展需求，南宫28ng科技整合智能视频感知、AI算法解析、三维数字孪生等核心能力，打造线网结构化平台、联网汇聚平台、安防集成平台三大一体化运维系统。
目前，这三大运营助手已在杭州地铁落地应用，实现海量感知数据的统一调阅、检索与输出，各个安防子终端的集约整合与互联互通，提升线网运营管理效率。
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