船舶用的卫星传输网络建设成本高昂，且视频传输带宽、船上设备运维以及公用网络共用流量。在网络情况较差时，可用带宽最低不到50Kbps，网络情况好时可用带宽也仅为100-200Kbps。
船舶航行轨迹遍布全球，可能会受到各种环境因素的影响，如天气、海浪和船舶的航向变化，这些因素都可能导致卫星天线失去与卫星的对准，从而影响信号质量。
针对远洋船舶视频传输难题，南宫28ng科技和亚太星通合作开发“船岸视频窄带传输”项目，集5G边缘计算技术、视频感知压缩技术和AI智能解析技术于一体，满足卫星通信等窄带宽环境下的高质量（实时/历史）视频回传需求。
在有限的带宽资源下，内容感知压缩技术通过AI智能识别找出编码参数的“最优解”，从而对关键区域进行低压缩编码，对于非关键的区域做高压缩编码。在船端对占用带宽较大的海量视频数据进行高达100倍压缩，从而满足海上视频实时回传的需求。
自适应编码可以根据网络状态和播放状态自动调节码率，提升带宽利用率和观看体验。当带宽足够时，采用高质量模式，优先画面质量，保证画质与清晰度；带宽有限或是网络波动时，则采用“窄带”传输模式，保障播放的低延时与流畅稳定性。
搭载边缘智能解析前端，相当于为远程监管装上了“智慧大脑”，最大化避免监控系统重建而带来的资源浪费。在充分利用原有视频监控设备的基础上，就能实现驾驶室离岗、船体识别、烟火识别、区域入侵等一系列AI智能监测与数据分析功能。
在船上卫星超窄带宽和极不稳定的信号情况下，可实现4路监控视频实时回传给岸上中心，且视频接近原画，观看流畅不卡顿。
通过AI识别技术，对实时视频数据进行AI分析，例如对驾驶室内的抽烟、打电话、玩手机、睡觉等异常行为进行预警，告警信息实时同步回中心。
船企、船管公司、政府海事渔业部门掌握下属船只视频数据，进行集中管理。
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